pathway

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项目功能：Pathway 是一个基于 Python 的 ETL 框架，支持流数据处理、实时分析、机器学习管道（LLM）和检索增强生成（RAG），底层采用高性能 Rust 引擎，可处理批处理与流式数据。

使用方法：通过 pip install pathway 安装，使用 Python API 编写处理逻辑（如实时计算正值总和），通过 pw.run() 启动计算，支持本地运行、Docker 部署及 Kubernetes 云扩展。

主要特性：

1. 多场景支持：兼容批处理与流式数据，提供丰富的连接器（如数据库、消息队列）。
2. 高效引擎：基于 Rust 实现，支持多线程、分布式计算，性能优于 Flink、Spark 等工具。
3. 持久化与一致性：支持结果持久化存储，确保数据处理可靠性。
4. LLM 集成：提供与 LangChain、LlamaIndex 等框架的协作能力，简化 AI 应用开发。
5. 部署灵活：支持本地、Docker、Kubernetes 部署，企业版支持云原生扩展。

许可证：采用 BSL 1.1 许可，允许非商业免费使用，部分代码库开源（MIT/Apache 2.0）。