qlib
Qlib核心内容总结：
项目功能
Qlib是微软开发的开源AI量化投资平台，提供机器学习模型、数据处理、回测和实时交易功能，支持多种算法（如时间序列模型、深度学习等）及量化策略开发。
使用方法
- 安装依赖后配置数据服务器（支持离线/在线模式）。
- 通过预置模型或自定义算法进行策略训练与回测。
- 使用API对接交易系统，支持实时数据处理与策略执行。
主要特性
- 高性能数据服务：相比传统数据库（如HDF5、MySQL），数据加载速度提升显著（如单机任务耗时从184秒降至7秒）。
- 灵活部署：支持本地离线模式（数据本地存储）和云端在线模式（共享缓存提升效率）。
- 模型生态：集成多种主流量化模型（如LSTM、Transformer），支持用户自定义模型扩展。
- 社区支持：提供完整文档、贡献指南及活跃的开发者社区（含Gitter讨论组）。
其他
- 支持通过CLI脚本一键部署在线数据服务（如Azure环境）。
- 开源协议要求贡献者签署CLA（贡献者许可协议），遵循微软开源行为准则。