cognee
项目核心内容总结：
Cognee 是一个开源工具，将原始数据转化为 AI 代理的持久化、动态记忆，通过结合向量搜索与图数据库技术，实现文档按语义检索并建立关系网络。
功能与特性：
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两种使用方式：
- 自托管开源版：本地存储数据，支持多种数据类型（对话、文件、音频等），替代传统 RAG 系统，提供可定制的数据管道和搜索接口。
- 云托管版：提供 Web 界面、自动更新、资源分析及企业级安全功能。
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核心优势：
- 通过 ECL（提取、认知、加载）流程构建统一记忆层，提升检索精度与开发效率。
- 支持 30+ 数据源接入，提供 Python 管道和 CLI 工具。
使用方法：
- 安装：通过 pip、poetry 等工具安装。
- 配置：设置 LLM API 密钥（如 OpenAI）。
- 示例代码：通过异步 Python 脚本添加数据、生成知识图谱、查询结果。
- CLI 命令：支持添加数据、执行流程、搜索等操作。
附加资源：
提供 Colab 演示、社区插件、研究论文（arXiv:2505.24478）及多语言文档支持。